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筛斗数据清洗/治理平台

筛斗数据提取平台,可从一个或多个数据源中选择并获取特定数据或数据集的过程(通俗的说就从海量数据中找出自已想要的数据)。筛斗数据清洗利用人工智能大模型和算法从原始数据中提取特定数据,并加工、整理、合成和转换成有使用价值的数据,以便用于分析、报告、可视化或其他用途。数据提取一般是由计算机而非人工完成,可广泛应用于可电子化的文件、证卡、票据等各类数据源数据治理工作。

系统特点

专业的数据治理团队

专业的数据治理团队,实力护航数据质量。精心管理,确保数据精准规范,为您提供可靠保障。

先进的数据清洗技术

先进的数据清洗技术,高效去除杂质。精准处理数据,让每一个数据都真实可靠,服务更优质。

严格的数据质量控制

严格的数据质量控制,确保数据准确可靠。层层把关,为您提供高质量的数据服务,助力决策更精准。

多领域数据清理经验

多领域数据清理经验,积累深厚。在不同领域积累丰富经验,为数据清理提供专业保障,应对各类数据难题。

数据清洗行业痛点

证据材料多

单个案件的证据材料分散,一般有十多个文档(几十页),数据形式有文字版pdf,扫描版pdf,拍照材料,截图等。

数据要素多

单个案件需要的数据要素少则40余项、多则100余项,要素零星分布在证据材料中。

数据关联多

证据之间具有强逻辑关联,需要理清关联并验证,否则就会因逻辑不匹配而无法立案。

归档要求高

案源资料命名规则多样化,文件分散,人工重命名归档出错率高。

时效性高

案件基本都与经济具有关联性,申请人迫切需要早日拿到裁决结果来减少经济损失。

数据安全隐患

案件资料接触人越多,资料泄漏的风险越高,可能存在信息泄漏为申请人、被申请人造成损失的隐患。

数据清洗优势

大数据治理

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数据清洗流程

我们的优势

数据治理项目中控

服务案例

专业的服务,客户遍布金融, 房产,汽车, 医药,科技,教育,零售,贸易,家政,服装,物联网.等50多个行业,700余个案例

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